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Roda o GFPGAN com o Real-ESRGAN: cada rosto da foto é restaurado e a imagem inteira é ampliada 4x, em cerca de 11 segundos. Sem Python, sem GPU, sem instalação.

Upload to get high resolution images
Supports JPG, PNG, WebP (max 20MB)
Nude or explicit images are not supported.
Tempo mediano por imagem (últimos 30 dias, 4.755 execuções)
Ampliação Real-ESRGAN, até 4096 px no lado maior
Imagens grátis em resolução total com uma conta gratuita
Execuções que falharam, sem cobrança
O GFPGAN (Generative Facial Prior GAN) é um modelo de restauração facial do Tencent ARC Lab, publicado no CVPR 2021. Ele se apoia em um modelo StyleGAN2 treinado com 70.000 fotos de rostos, por isso consegue reconstruir olhos, dentes, pele e linha do cabelo quando a foto perdeu esses detalhes.
Sozinho, o GFPGAN só trabalha em rostos. Aqui ele roda junto com o Real-ESRGAN, que amplia a imagem inteira 4x enquanto o GFPGAN restaura cada rosto detectado.
JPG, PNG ou WebP de até 20 MB. Ela é reduzida para 1024 pixels no lado maior antes do processamento.
O Real-ESRGAN amplia a imagem 4x e o GFPGAN restaura cada rosto na mesma passada.
Baixe o resultado com até 4096 pixels no lado maior.
| Online (aqui) | Pelo GitHub | |
|---|---|---|
| Instalação | Nenhuma | Python, PyTorch, o repositório e os pesos do modelo |
| Hardware | GPU na nuvem | Uma GPU CUDA; na CPU funciona, mas é lento |
| Tamanho | Entrada reduzida a 1024 px, saída de até 4096 px | O que a sua memória permitir |
| Custo | 1 grátis por dia, 2 com conta, depois 3 créditos | Grátis, mais o seu próprio hardware |
Sim. A foto é processada pelo Real-ESRGAN com a melhoria facial GFPGAN ativada. O Real-ESRGAN amplia a imagem 4x e o GFPGAN restaura cada rosto detectado.
Uma imagem grátis por dia sem conta, como prévia com marca d’água de até 1536 pixels. Duas por dia em resolução total com uma conta gratuita. Depois disso, cada imagem custa 3 créditos; os pacotes começam em US$ 9,99 por 350 créditos.
Pode mudar um pouco. Ele reconstrói detalhes a partir de um modelo aprendido de rostos, então em rostos muito pequenos ou muito danificados os traços podem se afastar da pessoa real. Compare com o original antes de usar.
Em anime, desenhos, pinturas e estátuas. O GFPGAN é treinado com fotos de pessoas reais; nesses casos use o Real-ESRGAN sem restauração facial.
Cerca de 11 segundos por imagem. Uma grátis por dia sem conta, duas com conta.
Usar o GFPGAN