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Ejecuta GFPGAN con Real-ESRGAN: se restaura cada rostro de la foto y la imagen completa se amplía 4x, en unos 11 segundos. Sin Python, sin GPU, sin instalar nada.
Upload to get high resolution images
Supports JPG, PNG, WebP (max 20MB)
Nude or explicit images are not supported.
Tiempo mediano por imagen (últimos 30 días, 4.755 procesos)
Ampliación Real-ESRGAN, hasta 4096 px en el lado largo
Imágenes gratis a resolución completa con una cuenta gratuita
Procesos fallidos, que no se cobraron
GFPGAN (Generative Facial Prior GAN) es un modelo de restauración facial de Tencent ARC Lab, publicado en CVPR 2021. Se apoya en un modelo StyleGAN2 entrenado con 70.000 fotos de rostros, por lo que puede reconstruir ojos, dientes, piel y línea del cabello cuando una foto ha perdido ese detalle.
Por sí solo, GFPGAN solo trabaja sobre rostros. Aquí funciona junto con Real-ESRGAN, que amplía toda la imagen 4x mientras GFPGAN restaura cada rostro que detecta.
JPG, PNG o WebP de hasta 20 MB. Se reduce a 1024 píxeles en el lado largo antes de procesarla.
Real-ESRGAN amplía la imagen 4x y GFPGAN restaura cada rostro en la misma pasada.
Descarga el resultado con hasta 4096 píxeles en el lado largo.
| Online (aquí) | Desde GitHub | |
|---|---|---|
| Instalación | Ninguna | Python, PyTorch, el repositorio y los pesos del modelo |
| Hardware | GPU en la nube | Una GPU CUDA; en CPU funciona pero es lento |
| Tamaño | Entrada reducida a 1024 px, salida de hasta 4096 px | El que permita tu memoria |
| Coste | 1 gratis al día, 2 con cuenta, luego 3 créditos | Gratis, más tu propio hardware |
Sí. La foto se procesa con Real-ESRGAN con la mejora facial GFPGAN activada. Real-ESRGAN amplía la imagen 4x y GFPGAN restaura cada rostro que detecta.
Una imagen gratis al día sin cuenta, como vista previa con marca de agua de hasta 1536 píxeles. Dos al día a resolución completa con una cuenta gratuita. Después, cada imagen cuesta 3 créditos; los paquetes empiezan en 9,99 USD por 350 créditos.
Puede hacerlo ligeramente. Reconstruye el detalle a partir de un modelo aprendido de rostros, así que en caras muy pequeñas o muy dañadas los rasgos pueden alejarse de la persona real. Compáralo con el original antes de usarlo.
Con anime, dibujos, pinturas y estatuas. GFPGAN está entrenado con fotos de personas reales; para esos casos usa Real-ESRGAN sin restauración facial.
Unos 11 segundos por imagen. Una gratis al día sin cuenta, dos con cuenta.
Usar GFPGAN