直接在浏览器中运行Real-ESRGAN。使用AI超分辨率将图片放大2x、3x或4x，可选GFPGAN人脸增强。无需安装，无需登录，100%免费。
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Real-ESRGAN（Real-Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network）是由Xinntao开发的开源AI模型，用于单图像超分辨率。与传统的像素插值放大方法不同，Real-ESRGAN使用在低分辨率和高分辨率图像对上训练的深度神经网络，生成原始图像中不存在的逼真纹理细节。
该模型使用二阶退化管道进行训练，模拟真实世界的图像退化，包括模糊、噪声、JPEG压缩伪影和分辨率损失。这使Real-ESRGAN比早期模型（如ESRGAN，仅在干净的缩小图像上训练）更加稳健。
Real-ESRGAN性能数据
Real-ESRGAN在RealSR基准测试中达到31.5 dB的PSNR——比传统双三次插值（29.4 dB）高2.1 dB。该模型将1920x1080的图片放大到7680x4320（8K）约需30秒。默认4x模型使用1670万参数，采用RRDB（Residual-in-Residual Dense Block）架构。
GFPGAN GFPGAN（Generative Facial Prior GAN）是专门用于人脸修复的配套模型。与Real-ESRGAN同时启用时，它会检测放大后图像中的人脸，并对眼睛、皮肤纹理、头发和面部特征进行针对性增强——产生比单纯超分辨率更清晰、更自然的人像效果。
各输入分辨率和缩放因子的精确像素尺寸
| 输入分辨率 | 2x (4K) | 3x (6K) | 4x (8K) |
|---|---|---|---|
| 720p (1280x720) | 2560x1440 | 3840x2160 | 5120x2880 |
| 1080p (1920x1080) | 3840x2160 | 5760x3240 | 7680x4320 |
| 1440p (2560x1440) | 5120x2880 | 7680x4320 | 10240x5760 |
推荐最大输入分辨率为1440p（2560x1440）。更大的输入可能超出处理限制。输出格式为高质量PNG。
三步完成AI超分辨率图片放大
将图片拖入Real-ESRGAN放大器。支持JPG、PNG和WebP格式，最大4.5MB。
选择2x输出4K、3x输出6K或4x输出8K。人像照片可开启GFPGAN人脸增强。
30-60秒内获取高分辨率PNG输出。无水印，可立即使用。
Real-ESRGAN与主流图片放大方案的对比
Real-ESRGAN使用神经网络生成新的纹理细节；双三次插值只是在现有像素之间进行平滑处理。Real-ESRGAN在RealSR基准测试中比双三次插值高2.1 dB PSNR（31.5 dB vs 29.4 dB）。
Real-ESRGAN能处理真实世界的退化类型（噪声、模糊、JPEG压缩伪影）。Waifu2x专门为动漫风格图像优化，在处理纹理复杂的照片时可能会产生伪影。
大多数使用场景下输出质量相似，但Real-ESRGAN是100%免费的开源工具。Topaz Gigapixel AI每年收费$99.99，并需要安装带GPU的桌面程序。
Real-ESRGAN完美保留原始图像内容的每一个像素。像DALL-E这样的AI生成器在放大过程中可能会改变细节、添加虚构元素或改变构图。
GFPGAN在Real-ESRGAN超分辨率基础上添加AI人脸修复
增强眼睛、皮肤纹理和面部特征，在任何分辨率下获得自然效果。
同时增强多张人脸，恢复画面中每个人的清晰度。
修复扫描的或低分辨率老照片中退化的面部细节。
提高官方文件、签证申请和身份证件的面部清晰度。
何时关闭GFPGAN
处理风景、建筑、动漫/漫画、文字文档、产品摄影或任何没有人脸的图片时请关闭GFPGAN。人脸检测模型可能会在类似人脸图案的非人脸区域产生不需要的伪影。
是的，100%免费。无需登录，无水印，无需安装软件。上传任何图片，选择缩放倍数（2x、3x或4x），下载放大后的结果。我们的Real-ESRGAN网页工具完全在云端运行。
Real-ESRGAN支持最高4x放大，可将1080p输入生成8K输出。1920x1080的图片在4x下变为7680x4320。您也可以根据需要选择2x（4K: 3840x2160）或3x（6K: 5760x3240）。
GFPGAN（Generative Facial Prior GAN）是专门的AI人脸修复模型。在放大人像、合影或任何含有人脸的图片时启用它。处理风景、动漫、文字文档或产品摄影时请关闭，以避免不需要的人脸检测伪影。
大多数图片在30-60秒内处理完成，具体取决于输入大小和缩放倍数。1080p图片4x放大约需30秒。更大的输入（1440p）或更高的缩放倍数可能需要60秒。
对于真实照片，是的。Real-ESRGAN在多种退化类型上训练，在RealSR上达到31.5 dB PSNR。Waifu2x仍然是纯动漫内容的极好选择，但Real-ESRGAN在处理有噪声、模糊和压缩伪影的照片时表现更优。
不需要。我们的Real-ESRGAN工具完全在线运行在您的浏览器中。无需Python环境，无需GPU，无需命令行设置。在任何带有现代浏览器的设备上都能使用——电脑、平板或手机。
Upscale images to 8K (7680x4320) resolution. 33.2 megapixels for large prints and displays.
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