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在浏览器里运行 Real-ESRGAN。上传图片，约 11 秒得到放大 4 倍、去除模糊、噪点和 JPEG 压缩痕迹的结果。
Upload to get high resolution images
Supports JPG, PNG, WebP (max 20MB)
Nude or explicit images are not supported.
每张图耗时中位数（近 30 天，4,755 次）
放大倍数，长边最高 4096 像素
免费账号可得全分辨率图片
失败的任务，不扣费
Real-ESRGAN 是腾讯 ARC 实验室 2021 年发布的开源超分辨率模型。它在放大图片的同时重建细节，而普通缩放只会让细节变糊。
与最初的 ESRGAN 不同，它用叠加了模糊、噪点、缩小和 JPEG 压缩等多重退化的图片训练，所以放大真实照片、扫描件和截图时能顺便清理瑕疵，对动漫和插画效果尤其好。
支持 20 MB 以内的 JPG、PNG、WebP。处理前会把长边缩到 1024 像素。
Real-ESRGAN 一次完成 4 倍放大，并去除模糊、噪点和压缩痕迹。
下载结果，长边最高 4096 像素。
| 在线（本站） | 从 GitHub 部署 | |
|---|---|---|
| 准备 | 无 | Python 和 PyTorch，或便携版 ncnn-vulkan |
| 硬件 | 云端 GPU | 支持 Vulkan 的显卡；CPU 很慢 |
| 选项 | 固定：x4plus 模型，4 倍 | 可选模型、倍数和分块 |
| 费用 | 每天 1 张免费，登录后 2 张，之后每张 3 积分 | 免费，但要自备硬件 |
是的。图片由 Real-ESRGAN（RealESRGAN_x4plus）做 4 倍放大，不开人脸修复。它是锐化并放大原图内容，而不是重新绘制。
不登录每天可免费处理 1 张，结果是带水印、最大 1536 像素的预览；注册免费账号后每天 2 张全分辨率。之后每张 3 积分，积分包 9.99 美元起 350 积分。
图片先把长边缩到最多 1024 像素，再放大 4 倍，所以结果长边最高 4096 像素。
ESRGAN（2018）用干净缩小的图片训练，处理真实照片效果差。Real-ESRGAN（2021）用叠加了模糊、噪点和压缩的图片训练，处理真实图片要好得多。