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运行 GFPGAN 与 Real-ESRGAN：照片中的每张人脸都会被修复，整张图放大 4 倍，约 11 秒完成。无需 Python，无需 GPU，无需安装。
Upload to get high resolution images
Supports JPG, PNG, WebP (max 20MB)
Nude or explicit images are not supported.
每张图耗时中位数（近 30 天，4,755 次）
Real-ESRGAN 放大，长边最高 4096 像素
免费账号可得全分辨率图片
失败的任务，不扣费
GFPGAN（Generative Facial Prior GAN）是腾讯 ARC 实验室的人脸修复模型，发表于 CVPR 2021。它借助在 7 万张人脸照片上训练的 StyleGAN2 模型，能在照片丢失细节时重建眼睛、牙齿、皮肤和发际线。
GFPGAN 本身只处理人脸。这里它与 Real-ESRGAN 一起运行：Real-ESRGAN 把整张图放大 4 倍，GFPGAN 修复检测到的每张人脸。
支持 20 MB 以内的 JPG、PNG、WebP。处理前会把长边缩到 1024 像素。
Real-ESRGAN 放大 4 倍，GFPGAN 在同一次处理中修复每张人脸。
下载结果，长边最高 4096 像素。
| 在线（本站） | 从 GitHub 部署 | |
|---|---|---|
| 准备 | 无 | Python、PyTorch、代码仓库和模型权重 |
| 硬件 | 云端 GPU | CUDA 显卡；CPU 也能跑但很慢 |
| 尺寸 | 输入缩到 1024 像素，输出最高 4096 像素 | 取决于你的内存 |
| 费用 | 每天 1 张免费，登录后 2 张，之后每张 3 积分 | 免费，但要自备硬件 |
是的。照片由开启 GFPGAN 人脸增强的 Real-ESRGAN 处理：Real-ESRGAN 把整张图放大 4 倍，GFPGAN 修复检测到的每张人脸。
不登录每天可免费处理 1 张，结果是带水印、最大 1536 像素的预览；注册免费账号后每天 2 张全分辨率。之后每张 3 积分，积分包 9.99 美元起 350 积分。
可能会有轻微变化。它根据学到的人脸模型重建细节，人脸很小或损坏很严重时，修复后的五官可能与本人有偏差。使用前请与原图对比。
动漫、卡通、绘画和雕塑。GFPGAN 是用真人照片训练的，这类图请用不带人脸修复的 Real-ESRGAN。